アルゴリズムは末期患者の死亡率を予測できる
自分の余命を知ることは、多くの人が知りたいと思う関連情報です。スタンフォード大学の研究者が開発した人工知能は、末期患者の死亡率を驚くべき精度で予測することができる。テスト中、アルゴリズムは 90% の試行で研究症例の死亡日を正確に取得しました。
ただし、システムはこの結果を引き起こしたパラメータを通知できませんでした。その考えは、医師がこのデータを使用して、終末期の患者により良いケアを提供できるようにすることです。言い換えれば、患者とその家族にとって、移行に伴う苦痛ができるだけ少なくなるように緩和ケアを開始することです。
このシステムは、ディープラーニングと呼ばれる人工知能の一種を使用しており、ニューラルネットワークが膨大な量のデータに基づいて学習します。このアルゴリズムは、これらの症状を持つ患者の 160,000 件の記録を調査し、さらに 40,000 件の記録の事例について独自の予測を立てました。
人工知能は 10 件中 9 件の推測を正解しました。研究者らは、この種の技術は間もなく使用可能になり、より大量のデータを使用して改良できる可能性があると考えています。
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